Anàlisi de Dades Experimentals
© Antoni Amengual Colom. Departament de Física, Universitat de les Illes Balears.

Versió 1.0 publicada al setembre de 2013. DL: PM 860-2013.

Ajusts per mínims quadrats

Ajust amb una recta

Introducció «

Es considera el problema de la determinació dels paràmetres de la recta

f(x) = a1 x + a0

perquè la suma dels quadrats de les separacions entre la recta i un conjunt donat de n punts (xi, yi), i = 1..n, sigui mínima. La suma s'escriurà S(a1, a0) per indicar que depèn dels paràmetres de la recta però no dels punts: les coordenades xi i yi tenen valors fixats. La suma val

"ade_1.gif"

Obtenció dels coeficients «

Els valors dels paràmetres a1 i a0 que minimitzen la suma S(a1, a0) és poden obtenir cercant la solució de les equacions

"ade_2.gif"

S'ha usat que les derivades parcials d'una funció de dues variables valen zero allà on la funció té un valor local mínim.

Equació de la derivada de S respecte de a1 «

La derivada d'una suma de funcions és la suma de les derivades,

"ade_3.gif"

Es deriva el terme al quadrat respecte de a1,

"ade_4.gif"

S'usen les propietats dels sumatoris:

"ade_5.gif"

S'iguala la derivada a 0

"ade_6.gif"

Equació de la derivada de S respecte de a0 «

La derivada d'una suma de funcions és la suma de les derivades,

"ade_7.gif"

Es deriva el terme al quadrat respecte de a0

"ade_8.gif"

S'usen les propietats dels sumatoris:

"ade_9.gif"

El factor 2 és comú a tots els sumatoris i es podrà eliminar en igualar la derivada a 0. Usant que el tercer sumatori (marcat en blau) és n a0,  s'obté l'equació:

"ade_10.gif"

Equacions en forma matricial i solució «

Les equacions obtingudes en els dos apartats anteriors es poden escriure en forma matricial

"ade_11.gif"

La solució usant la regla de Cramer és

"ade_12.gif"

Aquestes solucions es poden escriure de manera compacta de diverses maneres.