Anàlisi de Dades Experimentals
© Antoni Amengual Colom. Departament de Física, Universitat de les Illes Balears.

Versió 1.0 publicada al setembre de 2013. DL: PM 860-2013.

Distribució normal (gaussiana)

Definició de la funció gaussiana

Definició i gràfic «

"ade_1.gif"

Figura 1. La funció gaussiana per a tres parelles de valors dels paràmetres que la defineixen.

La funció de la variable x

"ade_2.gif"

amb a i b dos números reals, s'anomena funció gaussiana. La forma d'aquesta funció per a tres parelles de valors dels paràmetres a i b es mostra a la Fig. 1. El paràmetre a determina on hi ha el màxim i el paràmetre b, la rapidesa amb que la funció tendeix a zero quan x s'allunya del màxim.

En el denominador de l'exponent es podria posar una constant simple però es posa una constant b al quadrat per deixar clar que l'exponent sempre serà negatiu, i es multiplica per 2 perquè els punts d'inflexió que té la funció quedin a x = a ± b.

Característiques bàsiques «

Es presenten a continuació quatre característiques bàsiques de la funció gaussiana.

Màxim «

L'equació de la primera derivada igualada a zero es resol fàcilment:

"ade_3.gif"

El valor màxim és g(a) = 1.

Punts d'inflexió «

La funció gaussiana té punts d'inflexió a una distància b a cada costat del màxim.

La segona derivada igualada a zero s'anula a les arrels d'una equació de segon grau. Les arrels són

"ade_4.gif"

El valor de la funció en els punts d'inflexió és

g(a ± b) = exp(–0.5) = 0.607.

Simetria «

La funció gaussiana és simètrica respecte al màxim.

La funció depèn de (xa)2 que pren valors iguals per a valors de x equidistants de a, llavors

g(a d) = g(a + d)

per a tot valor d.

Límits «

Per a x → –∞ i x → –∞ l'exponent tendeix a –∞ i l'exponencial a zero.