Anàlisi de Dades Experimentals
© Antoni Amengual Colom. Departament de Física, Universitat de les Illes Balears.

Versió 1.0 publicada al setembre de 2013. DL: PM 860-2013.

Exercicis i problemes

Ajust per mínims quadrats / 1r model

1. Variances i covariància de dues variables «

La taula següent dóna n = 6 mesures de dues variables amb unitats arbitràries

x18.989517.480618.063719.008919.657718.1229
y14.21513.490713.770614.224314.535713.799

a) Calcula les variances de x i y i la covariància

"ade_1.gif"

b) Donada la funció

q(x, y) = y22x+10

determina la sèrie de Taylor a primer ordre en el punt "ade_2.gif". Calcula els valors de q per als punts (x, y) de la taula amb la funció donada i amb la sèrie de Taylor determinada.

c) Calcula la desviació estàndard de la variable q a partir dels valors qi(xi, yi).

d) Calcula ara la desviació estàndard de q usant la fórmula general

"ade_3.gif"

i compara amb el resultat obtingut a l'apartat anterior.

e) Escriu els valors mitjans de x, y i q amb l'error estàndard i el nombre de xifres significatives adient.

Solució »

2. És la correlació lineal significativa? «

En els gràfics següents es mostra un conjunt de punt, la recta que els ajusta per mínims quadrats i el coeficient de correlació lineal r. Determina en cada cas si la correlació lineal entre les variables x i y és significativa o molt significativa.

"ade_4.gif"

Solució »

"ade_5.gif"

Solució »

"ade_6.gif"

Solució »

"ade_7.gif"

Solució »

"ade_8.gif"

Solució »

"ade_9.gif"

Solució »

"ade_10.gif"

Solució »